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ZAO将是下一个DeepNude 是时候谈谈他们背后的DeepFake技术了

上周末,一款名为ZAO的变脸软件迅速在朋友圈中流行起来。使用应用程序,用户可以在没有阈值的情况下将他们的脸部替换为各种电影场然而,在新鲜之后,它还使用户进一步担心他们的隐私。一些用户还说,上传头像后,他们无法删除。我不知道将来该做什么。

在这个支付面子的时代,面部信息已经成为指纹后的另一种重要支付方式。 ZAO的出现使用户的隐私和安全受到前所未有的威胁。支付宝也迅速对此做出了回应,并称面部支付是基于3D人脸识别技术。识别时,将通过软件和硬件组合确定是否通过照片,视频或软件模拟生成捕获的面部。

尽管支付宝已经幸免,但重要的是要知道市场上仍然有公司使用2D人脸识别技术,这意味着这些用户信息很可能被用于其他地方的身份欺诈,并将由视频黑色制作。盯着它看。

DeepFake类再次风暴

当然,之前发生过类似的事件。 2017年,名为Deepfakes的用户在Reddit社区发布了一个名人改变视频的视频。在这段视频中,名人的脸部被逐帧插入到现有的电影中。太奇妙了。这些名人将首当其冲地受到Deepfake的冲击,因为他们在网络上充斥着大量的图像信息。这些公共图像用于训练Deepfake算法,并最终成为这些视频的“温床”。

但这场风暴显然没有让Deepfakes“停止”。不久前,DeepNude是最好的代表。只需上传女性照片即可轻松生成逼真且不雅的照片。

与早期不雅视频相比,相同的DeepFake应用程序显然对DeepNude更有害。以前,如果您想使用DeepFake进行视频欺诈,您需要非常专业的知识支持,这是普通用户无法企及的,但DeepNude已经无障碍地向公众提供技术。美国反色情报复组织badass的负责人曾评论过,现在每个人都可能成为色情报复的受害者,这种技术根本不应向公众开放。

最终,该应用程序被永久性地从货架上移除,DeepNude官员表示他们不会发布其他版本或授权任何人使用它。

与DeepNude相比,ZAO的出发点不同,但相似之处在于它使用了DeepFake等GAN工具,并为用户提供了这些极其专业的技术而且没有门槛。

所以问题是,DeepFake究竟是什么?这项技术有什么价值吗?我们必须从其技术原则开始。

DeepFake背后有什么技术?

在GitHub上,DeepFake被描述为“使用深入学习技术识别和交换图片和视频中的人脸图像的工具”。只要您有足够的材料并且硬件(GPU)保持不变,Deepfake就可以构建匹配的模型。

DeepFake视频是使用两个相互竞争的人工智能系统创建的,一个称为生成模型,另一个称为判别模型。生成模型负责创建图像。判别模型负责确定剪辑视频是真是假。当判别模型准确地将视频片段识别为假时,它为生成在创建下一个片段时不应生成的模型提供了基础。直到判别模型相信这一代是真的,假视频的第一步才被出售。生成模型和判别模型的结合是着名的对抗网络生成模型,即gan。

最早的DeepFake利用对抗网络的产生,通过数万张照片每秒替换视频中的30张图像,最后通过GPU训练完成“移木换木”。也就是说,原理大致分为三个步骤,选择需要换脸的对象、要覆盖的对象、自动生成替换的人工智能。

但随着GaN的发展,面部表情可以自动动画,只需一张照片。例如,三星在5月份推出了一项新技术。人工智能只需要基于人像照片或人像。可以使蒙娜丽莎、爱因斯坦等名人说话,效果鲜明。

这也是佐伊背后技术的起源,虽然前端技术的使用门槛会最低,但在幕后,还有很多前期的工程。以三星的技术为例。当时,研究人员从视频网站上收集了7000张名人照片,并提取了他们的签名面部特征用于机器学习。然后,AI可以将学习内容应用于单个内容。在照片上。

显然,在这些变脸技术背后,GaN的支撑作用不容忽视。不过,对于公众来说,我们只接触到deepnude和zao等应用程序。事实上,gan已经广泛应用于图像生成、超分辨率任务和语义分割等任务中。

例如,在病变识别中,以糖尿病视网膜病变为例,增强型半监督gan的作用是更好地学习原始数据,更好地利用少量的标记数据和大量的未标记数据。从而提高了识别的准确性。

因此,我们可以说,GaN的出现是另一项测试“技术已经很好”的技术。良好的使用可以是治疗疾病的重要参考,反之亦然也可以用来制作不雅的视频或照片。

真的需要改变面部技术吗?

但技术总是中性的,即使是变脸,只要应用程序仍然能够发挥其最大价值。要知道,在DeepFake诞生之前,变脸技术已经应用到了拍摄中。在《星球大战》中,计算机图像生成技术根据女演员的脸塑造了凯莉费舍尔年轻时的形象。另一个例子是paul walker在[0x9a8b]中的谢幕,它使用了这样的变脸技术。

仅在以前,需要较高的技术和资金投入,但Deepfake出现后,可以很好地解决这些问题。同样,在一些体育游戏中,Deepfake也能更生动地刻画游戏的人物形象。

zao,错误是错误的,写在用户协议上:同意授予zao及其相关公司和zao用户在全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转让和可重复使用的权利。这相当于一旦出现问题,用户将承担所有责任。

虽然ZAO迅速作出反应并修改了用户协议,但保证上述内容不会以任何其他形式使用,除非用户再次同意。当用户删除上传的内容时,ZAO也会在服务器端删除它。即便如此,ZAO仍然无法避免自身内外的烦恼,存在滥用风险,并存在很多安全隐患。

虽然该应用程序仍可在应用程序商店中下载,但某些社交软件已阻止其共享链接。显然,ZAO已经引起了外界的批评。这与DeepNude的原始情况类似。至于其结束,改变面貌的技术是给予ZAO相同的“判断”。正如DeepNude开发人员所说,世界还没有为变脸技术做好准备。



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