打造首个视觉联邦学习系统 微众银行携手极视角发力可视化领域联邦学习


9月17日,伟众银行与深圳极地视觉科技有限公司在深圳正式签署合作协议。双方将以计算机视觉领域的人工智能应用为切入点,进一步拓展联合学习的应用场景,共同探索联合学习在计算机视觉领域的应用着陆和研究,帮助更多企业拓宽视觉层面的数据应用范围。伟忠银行人工智能部副总经理陈田健和polar perspective联合创始人罗云出席了签字仪式。

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深圳极地视野科技有限公司是中国第一家人工智能视觉算法平台公司。其人工智能应用产品覆盖零售、房地产、安全和工业等30个行业,为300多家企业提供计算机视觉算法和智能解决方案。面对快速增长的市场需求,人工智能R&D瓶颈,如场景数据缺失、数据质量低、合作企业“数据孤岛”造成的数据采集困难,是极地视角后续发展中必须解决的关键问题。

“联邦学习”技术是解决这个数据问题的关键。作为新一代人工智能技术,“联邦学习”可以在数据无法在本地找到的情况下实现通用建模,提高人工智能模型的效果,从而保证数据隐私安全,突破数据孤岛和小数据的限制。作为中国“联邦学习”技术的发起者和领导者,伟忠银行人工智能团队在伟忠银行首席人工智能官杨强教授的领导下,不断推进联邦学习技术研究和行业地面探索,牵头制定国际国内联邦学习标准,推动多行业、多领域的联邦生态建设。目前,联邦学习技术已成功应用于智能信贷、智能风力控制、智能股票定价、智能零售、智能就业、异常检测等业务场景,帮助智能城市、智能金融等行业。

据悉,由伟忠银行和极地视野联合推出的行业首个视觉联邦学习系统已经正式启动。作为联邦学习(federal learning)在计算机视觉领域的首次应用,此次合作将重点突破计算机视觉行业竞争带来的数据孤岛和数据缺失、隐私安全和政策法规三大“数据山”,探索当前计算机视觉领域人工智能发展面临的数据困境,推动技术研发过程中的行业标准建设和实用方案的落地,从而为计算机视觉的发展提供强大动力。

关于此次合作,polar perspective的联合创始人罗云表示,“后续合作将聚焦于人工智能软?布鳎蛟臁霸贫恕比斯ぶ悄芊瘢钛罢系揭惶寤苹校⑽镜赜布峁白远丁蹦芰Γ佣玫乩萌斯ぶ悄埽诮ㄖ⒌缌鸵搅频雀嘈幸凳迪种悄芊⒄埂!?

伟忠银行人工智能部副总经理陈田健表示,“联邦学习将解决当前计算机视觉领域的数据分散和缺失问题。依靠局部建模来提高算法的准确性,将视觉市场的应用场景扩展到设备制造、物联网AIOT、智能安全等多个行业。同时,扩大网络效应,降低企业长尾应用成本,提高视觉业务的整体利润率,利用人工智能提高效率,降低成本,帮助提升行业智慧。”

microbanks与polar perspective的合作,不仅是联邦学习生态不断改善的一大步,也是以计算机视觉为代表的人工智能产业应用落地的一大步。不断扩展的联邦学习应用场景将有助于企业在数据安全和合规的基础上扩大数据的应用范围,共享数据模型的结果,从而降低人工智能技术的使用成本和数据门槛,有助于人工智能在中国的快速发展。

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